岗位职责:
1.建立借记卡全场景风险及合规管理的策略，全面覆盖线下分析及线上干预；
2.持续跟踪分析风险变化的趋势，研究优化银行卡风险的管理模式和应对措施；
3.以数据驱动为主，通过业务与数据相结合的手段，持续更新并优化风险管理策略，建立健全完善的智能化零售交易风险管理体系结构；
4.协助风险数据产品相关项目的实施；
5.参与借记卡应用的风险生态建设，并为零售金融以外的交易类场景赋能。

任职要求:
1.年龄35周岁及以下，具有全日制统招本科及以上学历，硕士优先，至少2年以上相关工作经验，品行端正，无不良记录；
2.扎实的数据分析能力，较强的数据敏感性，逻辑思维能力；
3.能够从相关数据中提取风险特征，并细化为针对性解决方案，对交易账户安全保障，用户交易行为，用户画像等有实际工作经验优先；
4.熟练使用HADOOP/HIVE/TD/SPARK等大数据分析平台或框架，有大规模数据处理经验优先；
5.熟练使用LINUX/SHELL工作环境，至少需熟练掌握Python/R/SAS中一种数据分析语言；
6.能够承受较大工作压力，具备快速学习能力，有团队合作意识，有意愿与银行业大数据风险管理业务协同发展成长。

所属机构: 总行

招聘部门: 零售金融总部

工作地点: 深圳、上海

截止日期: -

联系方式: zhaoyibo@cmbchina.com