岗位职责:
1.根据业务应用场景，结合用户设备、环境、账户等信息，对各交易要素进行模型建设，以判断风险大小；
2.根据业务应用场景，进行用户行为及关系网络建设，应用图挖掘技术发觉团伙风险；
3.负责反欺诈风险模型建设特征工程及模型工程化，以及后续效果监控；
4.负责反欺诈风险模型平台的推动、搭建与维护；
5.负责反欺诈业务及相关支付产品数据风险特征或用户分析。

任职要求:
1.对移动互联网业务及交易风险有一定了解，具备反欺诈领域数据挖掘及实时模型建设经验优先；
2.符合以下一项或多项：具有扎实的概率与数理统计基础；熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法原理；具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验；具有复杂网络，社交网络相关理论研究经验；
3.熟悉java、python、HIVE、SQL、SHELL等编程语言与工具；
4.具备较强的逻辑分析与数据分析能力；
5.具备良好的沟通能力与数据产品应用推动能力；
6.有较强的团队合作精神和责任心；
7.35周岁及以下，全日制大学本科以上学历，计算机/通信/数学/金融相关理工科专业，工作2年及以上。

所属机构: 总行

招聘部门: 零售金融总部

工作地点: 深圳、上海

截止日期: -

联系方式: jinyihan@cmbchina.com