集成计划部大数据分析与应用专家
华为技术有限公司大朗镇Update time: January 1,1
Job Description

岗位名称:大数据分析与应用主任工程师/专家

岗位部门:集成计划部

职责描述:
1、 基于泛网络产品及业务特点,使用业界先进的大数据分析和应用技术,负责计划领域数据挖掘需求调研、数据分析、数据模型的构建、维护、部署和评估,支撑业务分析、决策与业务策略制定;
2、 通过引入的统计分析工具(如SAS软件),参与企业BG产品统计预测模型应用与调优,主导终端类产品统计预测模型高阶方案设计及落地;
3、 作为专家,根据供应链数字化转型的战略要求,组建计划数据分析和建模团队,发育计划领域大数据分析与应用能力;
4、 结合业界大数据应用领先实践,持续优化计划流程和运作模式,引领未来数字化背景下的计划发展方向:
a)通过参加高端峰会、研讨会、成果发布等方式,研究大数据挖掘分析的技术方向和优秀实践,与业界保持同步;
b)结合业界先进理论,了解同行业发展方向,设计和优化在我司计划领域的应用可行性方案。

任职要求:
1、 拥有10年以上大数据分析、应用实施经验和成功的项目实施案例,能主导并擅长用多种分析手段和建模方法解决实际业务问题;
2、 熟悉业界数字化供应链演进方向,洞察数字供应链背后的业务规律;
3、 具备优秀的组织、协调、沟通能力及良好的团队合作精神;
4、 具有SAS解决方案实施经验优先考虑;
5、 具有ICT行业的供应链领域项目实施经验优先考虑。

专业知识:
1、 精通数据仓库架构设计、统计分析、数据建模、数据挖掘、数据管制与数据质量管理等领域专业技术;
2、 精通SAS产品和技术,包括SAS商务智能平台、数据管理、数据分析与数据挖掘、供应链业务优化项目等优先考虑。

业务技能:
1、 可以基于供应链业务流,清晰定义数据标准、定义数据架构,并具备设计数据仓库的能力;
2、 具备多维度(预测、计划、存货等)数据挖掘、分析与建模,及持续优化的能力;
3、 结合业务特点,可以提出挖掘需求,并对模型方案进行评判;具备结合模型结果,
促进业务策略优化的能力;
4、具有数字化供应链运作经验优先考虑。

岗位核心价值
1) 通过引入的SAS工具和方法论,协助完成企业BG统计预测模型应用和输出终端类产品统计预测模型高阶方案设计,现急需专家加入项目团队,并承担持续优化的职责;
2) 在计划业务领域建立并不断培养专业化的数据分析和应用团队,为业务决策提供强有力的支撑。

职位亮点:
  • 平台优势:
世界百强与全球化ICT科技领域大平台,供应链人工智能与数字化变革关键专家岗位,平台发展空间巨大;
  • 行业发展优势:
数字化洪流为ICT行业的蓬勃发展提供了广阔前景,在2020年,ICT市场将达到15万亿美金,行业发展空间巨大。
  • 职业发展与薪酬竞争力:
具备业界较强竞争力的薪酬福利回报,专家与管理岗位多元化职业发展空间。

备注:薪酬构成包括-基本年薪+年度丰厚绩效奖金+股票长期激励 。(具体视资历可谈,参考为百万级)

工作地点:
空气优质,环境优美的华为松山湖基地

关于华为供应链:
供应链作为华为公司实物流和信息流的管理者,致力于提升客户交付体验,面向客户提供差异化的供应解决方案,通过战略采购、互动共享计划平台、智能制造、可视化订单、智慧物流、实现与市场、研发的有机结合,及时、准确、优质、低成本的交付,助力客户成功。

华为供应链,是高科技行业最优秀供应链之一,2017年Gartner排名:华为供应链位居全球Hi-Tech第七名。华为供应链通过先进的IT系统和供应商对接,很好的保证了供应链上下游的协同,构建了整个供应链的竞争力;通过先进的全球供应网络布局,保证了有竞争力的货期;这些在亚太企业供应链都是领先的。

华为供应链管理,以数字化变革驱动供应链向自动化和智能化演进!
供应链作为华为公司核心竞争力之一,目前公司重点实施推动全球数字化供应链重要战略变革,着力构建未来供应链先进模式和供应对象设计能力 ,大数据为基础的计划/订单业务设计和运营能力 ,数字仓储及智能物流工程能力等核心能力,持续提升供应链运作效率,支撑公司卓越经营。

华为已经拥有业界领先水平的供应链和全球化交付能力,未来我们的目标是打造可视化Visibility、可感知Sensibility、可调节Adaptability的智慧供应链,构建一个万物互联的智能世界!

职能类别: 大数据开发/分析 供应链总监

关键字: 大数据分析 数据分析 算法建模 数据挖掘 人工智能 供应链计划

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联系方式

上班地址:松山湖

部门信息

所属部门:供应链管理部

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