项目介绍

商业平台研发部为打造搜狗一站式营销服务提供基础架构支撑，支持跨平台及不同终端上的广告主及代理商的接入，包括搜索推广、网盟推广、品牌推广等广告投放平台架构设计和研发 ，为广告主、合作伙伴及业务人员等提供安全、稳定可靠的商业平台，满足其精准投放广告、精细化管理以及快速决策需求。在技术上，致力于解决分布式、高并发、大数据量，强一致性等带来的技术难题及挑战，构建和持续优化底层基础架构和基础服务，保证高可靠、高性能、高可扩展性快速支撑各项新业务；基于先进算法，支持商业决策和快速迭代。

商业数据挖掘项目通过挖掘搜狗商业平台的海量数据，提供客户画像、精准推荐、风险控制、数据决策等多种极具价值服务，为搜狗的商业广告业务提供强有力的技术支撑。、

职位诱惑：

1，使用各类机器学习、深度学习算法，处理PB级数据，创造业务价值；

2，这里汇聚了互联网前沿技术，涵盖研发全流程的资深专家团队，有效支撑了员工的高成长性， 有全方位的技术培训机会及多样化的技术交流途径和分享机会。

岗位职责：

1，利用机器学习/深度学习技术，依托商业客户的海量数据，挖掘数据价值，完成用户画像、风险控制、数据决策等数据挖掘模型的构建、维护、部署、评估和持续优化工作。

2，理解数据的产品应用场景逻辑，支持业务部门商业数据分析，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；

3，负责跟进行业最新深度学习算法相关先进技术，研究并应用的学习算法，持续提升模型的精准性和鲁棒性，提升公司学术影响力

任职要求：

1、硕士以上学历，3年以上工作经验，编程基本功扎实；具备较好的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础。博士优先。

2、熟练掌握常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等），具备数据建模、模型评估、模型优化及模型应用能力，有一定建模和调参经验；

3、精通JAVA或者python，有较为丰富的数据挖掘类库的使用经验；

4、能够在TensorFlow/pyTorch/caffe等开源平台上开展实验者优先；

5、熟悉Map-Reduce，有Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台的实践经验者优先；

6、具备良好的逻辑分析能力，较强的独立思考和解决问题的能力，具备较强的团队合作精神.

上班地址：四川 成都市 高新区天府三街219号腾讯大厦B楼13层