• 1.设计、实现云上大数据产品的架构，并且能持续优化系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）；
• 2.通过梳理和抽象，沉淀通用性的平台或服务能力，发现和解决存在的技术问题，并在具体的业务场景中进行验证推广。

• 1. 扎实的java编程基础，熟悉Spring等开源框架，熟悉Java内存模型、多线程、NIO、类加载等。
• 2. 熟悉Linux、数据库、NoSQL、分布式存储，熟悉高并发、微服务、海量数据下的典型架构设计和性能优化之道。
• 3. 精通常用架构原则、设计思想，熟悉微服务治理，能高度融入互联网研发节奏。
• 4. 对数据敏感，有Hadoop、SparkMLib、Storm、Mahout、TensorFlow使用经验者优先，有大数据产品研发经验的优先。
• 5. 有SaaS平台、舆情、数据爬虫、分布式调度、搜索推荐、广告营销、LBS开发方面的从业经验优先。

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