1、完成相關產品的深度學習演算法開發，包括但不限於多目標檢測跟蹤、特定場景識別等複雜升級應用算發的開發；

2、開發合適的數據預處理及後處理演算法；

3、為不同產品應用場景選擇和構建合適的神經網路模型，降低模型大小，優化模型部署；

4、完成深度學習演算法的跨平臺移植、開發和性能優化；

5、基於深度學習架構，完成嵌入式平臺上基礎演算法庫的性能優化，尤其是數學計算及記憶體相關優化；

6、研究先進AI演算法模型。