应用科学家实习生:多模态检索与生成方向, Shanghai AI Lab
AmazonShanghaiUpdate time: March 22
Job Description
深度学习技术的进步正在推动人工智能领域的快速发展,将多个学科领域如计算机视觉、自然语言处理、图与网络数据理解、系统工程以及优化理论等紧密结合。同时,众多深度学习开源项目,不仅加速了学术研究的进程,也推动了技术的商业化和社会化应用。

亚马逊上海人工智能研究院是深度学习研究的领军团队之一。我们的研究包括但不限于以下方向:深度学习基础理论、自然语言处理、计算机视觉、图机器学习、高性能计算、智能推荐系统、反欺诈与风控、知识图谱构建以及智能决策系统等。研究院积极推进深度学习的开源生态建设,其主攻的深度图网络DGL(Deep Graph Library)开源库是该领域的领跑平台。我们致力于通过跨领域的研究和合作,推进人工智能技术的边界,并通过开源项目的贡献,促进全球研究社区的共同进步。

我们诚邀对深度学习和人工智能充满热情的实习生加入我们的团队。我们希望通过你的智慧和努力,共同探索深度学习在各研究方向和应用领域的新算法和模型,进一步扩大我们研究的深度和广度。在实习期间,你将有机会在资深mentor的指导下深入研究深度学习的子领域或具体应用场景,掌握该领域的发展趋势和关键技术,实现创新模型,并有可能通过开源贡献或学术发表,向全球科研和工业界展示你的成果。

除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外,实习生还将有机会和亚马逊其他部门的同事、上海一流高校的顶级教授、和来自世界各地的一流专家合作,如Alon Halevy, Christos Faloutsos、Stefano Soatto、Pietro Perona、George Karypis、Thomas Brox、 David Wipf、付彦伟、张伟楠、张牧涵、邱锡鹏、张岳、张峥等。


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https://amazonexteu.qualtrics.com/CP/File.php?F=F_55YI0e7rNdeoB6e

We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:

Shanghai, CHN

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