Art der Anstellung: Befristet; Dein Wissen als Sprungbrett. Im Rahmen der stufenweisen Umsetzung von Industrie 4.0 erreicht die Vernetzung und Digitalisierung die gesamte Produktion. Den physischen Produktionsprozess nicht nur cyber-physisch zu begleiten, sondern durch eine virtuelle, digitale Kopie zu erfassen und zu optimieren (Digitaler Zwilling), stellt ein großes Potential für die Produktionssystemplanung und -steuerung dar. Die Basis hierfür sind Live-Daten aus der Produktion. Kern der Forschungsarbeit ist damit die akkurate Verknüpfung von Real-Daten(-Quellen) und Digitalem Zwilling, und die Ableitung optimaler Planungs- und Steuerungsentscheidungen. Deshalb sollen aktuelle Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens identifiziert und an einem Demonstrator prototypisch implementiert werden. Die Arbeit wird bei der Siemens AG am Standort Karlsruhe am Beispiel eines existierenden Demonstrators in der Produktion erarbeitet. Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag. Im Zuge deiner Abschlussarbeit fallen unter anderem folgende Aufgaben an: Du kümmerst dich um Live-Visualisierungen ausgewählter KPIs z.B. Berechnung und Darstellung der OEE Du nimmst intelligente Auswertungen von Daten vor (z.B. Condition Monitoring) Die Anwendung von maschinellem Lernen an einem Demonstrator in der Produktion stellt ein weiteres spannendes Aufgabenfeld dar In diesem Zusammenhang anfallende Adaptions- und Überwachungsaufgaben erledigst du durch Data Driven AI Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe. Derzeit befindest du dich in den letzten Zügen deines Masterstudiums der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik o.Ä. Idealerweise kannst du deinen (sechsmonatigen) Einsatz bereits ab Mai bei uns starten Die Bereiche Datenanalyse und Machine Learning sind kein Neuland für dich und du bist motiviert, dein Interesse und möglicherweise auch deine ersten Erfahrungen darin zu vertiefen Du bringst Vorkenntnisse in der Produktion und Logistik mit Ein hohes Maß an Engagement und Eigenmotivation sowie ein zuverlässiger und eigenständiger Arbeitsstil stechen als deine Stärken hervor Sicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich! www.siemens.de wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung www.siemens.de/karriere wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Organization: Digital Industries Company: Siemens AG Experience Level: Student (Not Yet Graduated) Job Type: Either