Abschlussarbeit ab September 2019 im Bereich Produktionsforschung
Daimler AGBöblingenUpdate time: July 8,2019
Job Description

Die Abteilung E/E Standards und neue Technologien gehört innerhalb der Technologiefabrik zum Integrationscenter Elektrik/Elektronik (E/E). Das Integrationscenter bildet für die E/E das Bindeglied zwischen der Entwicklung und den Werken. Auftrag des Centers ist es, die steigende Komplexität der E/E für die Produktion beherrschbar zu machen und die Chancen der Digitalisierung für die Absicherung der Prüfung und Inbetriebnahme von Fahrzeugen zu realisieren.

Sie sind innovativ und haben Spaß an der Erforschung und der Entwicklung neuester Technologien und Algorithmen im Bereich der künstlichen neuronalen Netze?
Sie experimentieren gerne ergebnisoffen und unvoreingenommen, um neueste wissenschaftliche Erkenntnisse nutzbar zu machen und weiterzuentwickeln?
Komplexe Netzwerkarchitekturen im Bereich der künstlichen Intelligenz wie Cycle Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoder, Convolutional Neural Networks (CNNs) sind Ihre Leidenschaft?

Ihre Aufgaben im Rahmen des Themas Erforschung der Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in der Bildverarbeitung beinhalten:


  • Weiterentwicklung, prototypische Umsetzung sowie objektive und methodische Bewertung neuer Technologien im Rahmen einer Masterarbeit anhand Mehrwert und möglicher Kehrseiten
  • Generierung und/oder Reproduktion spezifischer hochauflösender Bilder aus möglichst allgemeinen und kompakten Datensätzen
  • Anwendung von generativen neuronalen Netzen und die Evaluation der Performance im Vergleich zu klassischen Komprimierungsverfahren


Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Studiengang: Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office, Kenntnisse in Python, Tensorflow/PyTorch/Keras oder vergleichbarem Framework, GPU Computing
Kenntnisse in UNIX, Docker und Cluster-Umgebungen von Vorteil
Persönliche Kompetenzen: Neugier und methodisches Arbeiten
Sonstiges: Kenntnisse in der Anwendung und Implementierung von neuronalen Netzen insb. für die Bildverarbeitung und erste Erfahrungen in der Weiterentwicklung und Optimierung der Netzwerkarchitektur und der Optimierungsfunktionen von Vorteil

Die Tätigkeit ist in Vollzeit

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
 
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
 
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.

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