In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Daimler auch zukünftig sichern werden.
Künstliche Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens werden heutzutage von vielen Unternehmen zielgerichtet und erfolgreich eingesetzt, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Ziel ist es, die Nutzerpräferenzen für einen bestimmten Dienst auf der Grundlage ihres bisherigen Verhaltens vorherzusagen (z.B. Google, Amazon, Netflix).
Da die Kunden mit dieser Art von Interaktionen und Diensten vertraut sind, ist es vernünftig zu erwarten, dass sich Fahrzeuge ähnlich verhalten müssen - indem sie aus früheren Handlungen der Insassen lernen und ihre Präferenzen vorhersagen, um Vorschläge daraus zu generieren.
MBUX, das neue Multimedia-System von Mercedes-Benz, ist bereits in der Lage, vorausschauende Vorschläge zu machen, um das Infotainment an den Benutzer anzupassen.
Im Autonomous Comfort Projekt wollen wir dieses Konzept weiterentwickeln. Vorhersagen mit einem hohen Maß an Sicherheit - beispielsweise im Zusammenhang mit Routinen und Gewohnheiten - könnten direkt in automatisierte Aktionen umgewandelt werden, um den Fahrgästen ein komfortableres und persönlicheres Erlebnis im Auto zu ermöglichen.
In unserer Abteilung sind wir verantwortlich für die Entwicklung von Body- und Komfortelektronik, wie Sitzheizung, Sitzbelüftung, Sitzmassage, Tür- und Schiebedachelektronik, Energizing Comfort usw.
Für unser junges dynamisches Team suchen wir eine begeisterungsfähige Unterstützung im Rahmen einer Abschlussarbeit im Bereich Künstlichen Intelligenz.
Ihre Aufgaben sind:
- Datenvorbereitung und Recherche
- Vergleich diverser Machine Learning Algorithmen für Clustering von Kunden Verhaltensmuster im Fahrzeug
- Optimierung vorhandenen ML Algorithmen
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Studiengang: Ingenieurwissenschaften, Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office, Matlab, Python (Scikit-learn, Tensorflow) und CANoe,
Persönliche Kompetenzen: Verständnis für komplexe Zusammenhänge, Engagierte und teamorientierte Arbeitsweise, Lösungsorientierung, Kommunikationsfähigkeit
Sonstiges: Kenntnisse von Methoden der Datenvorverarbeitung und Künstlichen Intelligenz, Fahrzeugkenntnisse sowie Funktionskenntnisse über elektronische Systeme in Fahrzeugen sind wünschenswert
Die Tätigkeit ist in Vollzeit
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.
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