Abschlussarbeit zum Thema Implementierung von Machine Learning Algorithmen in ein bestehendes Fahrzeug-Messdatentool

Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG, die die Geschäftsfelder Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans verantwortet, der Daimler Truck AG, in der die Geschäftsfelder Daimler Trucks und Daimler Buses zusammengefasst sind, und der Daimler Mobility AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.

Artificial Intelligence (AI, Künstliche Intelligenz) ist ein wichtiges Werkzeug für uns – auch abseits des autonomen Fahrens. Wir entwickeln auf Basis des maschinellen Lernens zum Beispiel neue Funktionen für zukünftige Fahrzeuge, Mobilitätsdienste und Analysetools. In unserer Arbeitswelt erleben wir durch intelligente Assistenzsysteme eine neue Form der individuellen Unterstützung durch AI.

Die Abteilung unterstützt aktuell bei der Entwicklung eines Messdatenanalysetools mit dem Ziel große Datenmengen zu visualisieren und zu analysieren. Als Erweiterung des bestehenden Tools soll nun ein Machine Learning Konzept implementiert werden.


Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

• Selbstständige Detailierung und Implementierung eines bestehenden Machine-Learning Konzept in ein bestehendes Fahrzeug-Messdatentool
  
• Interaktionskonzept für ein Machine Learning Front-End für eine intuitive Anwenderbedienung und Visualisierung der Analyseergebnisse
  
• Planung, Erstellung und Auswertung eines Datensatzes zum Trainieren eines neuronalen Netzes
  
• Umsetzen einzelner UseCases für Machine Learning
  
• Enger Austausch mit Entwicklungsteam des Messdatentools
  
• Unterstützen des Entwicklerteams bei der Entwicklung bzw. Optimierung des bestehenden Fahrzeug-Messdatentools
  
• Dokumentation der Ergebnisse

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.