Analyse und Aufbereitung von Messdaten mit Fokus auf die Betriebsstrategie von Hybridantrieben

Für die Einhaltung marktspezifischer CO2-Gesetzgebungen sind Maßnahmen zur weiteren Effizienzsteigerung des Fahrzeugantriebes notwendig. Darüber hinaus erfordert der gestiegene elektrische Energiebedarf im Fahrzeug infolge der zunehmenden Anzahl an Komfort- und Sicherheitsfunktionen zukünftig die Einführung leistungsstärkerer Bordnetzarchitekturen. 48V-Antriebe stellen neben HV-Hybridfahrzeugen und Elektrofahrzeugen ein geeignetes Mittel zur Bewältigung dieser Herausforderungen dar.

Ein Vorteil der 48V-Technologie besteht darin, dass mit vergleichsweise geringem Kostenaufwand zahlreiche neue Fahrfunktionen sowie ein signifikantes Verbrauchseinsparpotential ermöglicht werden. Dem gegenüber steht die Herausforderung einer hohen Komplexität bei der Identifikation der optimalen Systemarchitektur sowie der entsprechenden Komponentendimensionierung.

Nach der Auswahl einer geeigneten Topologie inkl. der Komponentendimensionierung entscheidet die Betriebsstrategie über die Verwendung der eingesetzten Komponenten. Dabei muss es das Ziel sein einen bestmöglichen Kompromiss aus CO2-Reduktion und Kundenkomfort zu erzielen. Die Einflussfaktoren auf die Betriebsstrategie sind vielfältig und diese müssen so abgestimmt sein, dass in typischen Anwendungsfällen das Optimum erreicht wird und in Extremsituationen ein robuster Betrieb aufrechterhalten wird.

Im Rahmen dieser Arbeit sollen hybridspezifische Messdaten bezüglich der oben genannten Kriterien automatisiert analysiert und bewertet werden. Diese Art der Automatisierung ermöglicht es dann beliebige Daten ohne eine manuelle Vorsortierung/Filterung zu untersuchen. Bei Auffälligkeiten soll der Zeitabschnitt markiert und ggf. grafisch aufbereitet werden.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

• Erstellung von Beispieldatensätzen, z.B. durch Messfahrten
  
• Vorfilterung der Messdaten in Bezug auf Signalverfügbarkeit und Relevanz
  
• Import und Konvertierung auf ein einheitliches Datenformat
  
• Analyse der importierten Daten
  
• Vergleich der Ergebnisse mit einem Erwartungswert oder Berechnung von statischen Größen
  
• Erstellung eines Reports mit grafischen Darstellung der Auffälligkeiten
  

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.