Das autonome, vernetzte und elektrifizierte Fahrzeug verändert die Organisation und unsere Produkte. Unser Powertrain Bereich und unsere Funktionen werden neu definiert.
In der Abteilung RD/PEI innerhalb des Centers für Antriebselektronik verantworten wir die EE-Plattformprojekte im Powertrain von der Konzeption und Auslegung zukünftiger EE-Architekturen und Topologien bis zur Integration der Triebstränge entlang des Entwicklungsprozesses in die Powertrain- und Fahrzeugprojekte.
Wir entwickeln aktuelle und zukünftige Plattform-Technologien wie die Umsetzung der Vernetzungsarchitekturen in AUTOSAR, die IT Security und das deterministische Timing. Die SW-Verantwortung für wesentliche Steuergeräte wie das Zentrale Powertrain Gateway und das Motorsteuergerät liegt ebenfalls bei uns.
Sie arbeiten innerhalb eines Teams am Standort Sindelfingen von neun Experten, zu dessen Aufgaben die technische Projektleitung für die neue Powertrain-Plattform sowie die Analyse, Optimierung und Absicherung der Wirkketten im Steuergeräteverbund des Powertrains gehört. Darüber hinaus sorgen wir mit der im Team entwickelten Entkoppler-Funktion für die Unabhängigkeit und Flexibilität der Domäne Powertrain gegenüber der Fahrzeug-Architektur. Wir verantworten die Entwicklung eines Steuergerätes zur Komponentenentkopplung sowie die Definition und Optimierung der nächsten Generation der Powertrain Systemarchitektur.
Die zunehmende Komplexität der Cyber-physikalische Systeme, insbesondere der stetig wachsende Softwareanteil im Zusammenspiel mit Multicore-Architekturen stellen neue Herausforderungen an Systemintegratoren. Das Konzept der Logical Execution Time (LET) bietet ein konzeptionelles Framework, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Für die sichere Implementierung von LET ist es notwendig, dass zur Laufzeit des Systems Pufferzeiten eingehalten werden. Ziel der Arbeit ist daher die Untersuchung der Auswirkung verschiedener Speicherallokations- und Schedulingoptimierungsstrategien auf die Ausführungszeit der Anwendungssoftware auf Multicore-Steuergeräten insbesondere in Hinblick auf Speicherzugriffszeiten.
Mathematische Modellierung von Speicherzugriffszeiten in Steuergeräte Hardware. Die Aufgaben sind im konkreten:
- Entwicklung eines Optimierungsverfahrens auf Basis des Modells
- Implementierung des Modells und des entwickelten Verfahrens
- Anwendung des entwickelten Verfahrens auf Fallbeispiele
Studiengang: Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS-Office, Erfahrungen mit C#, Java oder C++ vorteilhaft
Persönliche Kompetenzen: Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Engagement sowie Kommunikationsfähigkeit und eine analytische und konzeptionelle Denkweise
Die Tätigkeit ist in Vollzeit
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.
Get email alerts for the latest"Abschlussarbeit im Bereich Speicherallokation- und Schedulingoptimierung in Multicore-Steuergeräten ab Mai 2020 jobs in Sindelfingen"
