IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Beratung der Fachbereiche bei der Erarbeitung von IT-Lösungen für die Einrichtung, Änderung und Optimierung von Geschäftsprozessen
• Unterstützung für die Systeme des eingesetzten Bereiches, insbesondere im Hinblick auf das Durchführen von Anpassungen und Erweiterungen, die laufende Betreuung und Pflege der Anwendung sowie die Behebung von Fehlern unter Einhaltung des Change Management Systems von Bayer Grenzach
• Proaktive Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten im Verantwortungsbereich wie auch für die Fachbereiche durch optimierte Nutzung des entsprechenden Systems oder anderen IT-Tools
• Aktive Unterstützung der Veränderungsprozesse in den Fachbereichen vor, bei und nach Produktivsetzung neuer IT-Lösungen durch Informationen, Schulung und Bereitstellung als Ansprechpartner (m/w/d)
• Steuerung, Durchführung und Mitwirkung an Projekten des Bereichs Informatik bzw. bereichsübergreifenden Projekten sowie die Mitwirkung bei globalen Initiativen der Bayer Informatikorganisation
• Sicherung des Datenzugriffs und Umsetzung der IT-Sicherheitsrichtlinien sowie die Administration und der Aufbau eines Data Lake / Data Pool basierend auf produktionsnahen Rohdaten
• Verknüpfen und Interpretieren von Daten der produktionsnahen Systeme in der Rolle als Data Scientist
• Data Asset Modellierung von physischen Anlagenkomponenten zur Etablierung einer gesamthaften Daten-Infrastruktur
• Koordination und Einbindung von IT-Dienstleistern sowie Sicherstellung der vereinbarten Leistungen mit Dritten

WAS SIE MITBRINGEN

• Abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Netzwerktechnik,  Elektro- oder Automatisierungstechnik oder einem vergleichbaren Fachbereich
• Kenntnisse und Erfahrungen im GMP Umfeld und im Qualitätsmanagement der Pharma Branche
• Detaillierte Kenntnisse über die Administration von Betriebssystemen und Rechnernetzen, über den Betrieb von Rechenzentren einschließlich Server und Storagekomponenten, im Bereich IT-Sicherheit (Firewalls, Zugriffsteuerungen etc.) sowie im Umgang mit MS Office-Anwendungsapplikationen
• Tiefergehendes Verständnis von Datenbanken (relational, time series) und deren Funktionsweisen
• Kenntnis um den Aufbau moderner Softwarestrukturen produktionsnaher Applikationen sowie Verständnis und Erfahrung im Aufbau eines Data Lakes
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Lösungen, idealerweise mit Anwendung im Produktionsumfeld
• Erfahrener Umgang mit Data Ingestion und Data Integration Prozessen im Rahmen von Business Intelligence Lösungen und dem Betrieb einen modernen Data Integration Layers
• Sehr gute Kontakt- und Kommunikationsfähigkeit, Ausgeprägtes analytisches und strategisches Denkvermögen, Team- und Integrationsfähigkeit, Eigeninitiative, Kundenorientierung, Leistungsbereitschaft und Qualitäts­bewusst­sein
• Gute Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für das Arbeiten in internationalen Teams