Wissen für die Welt von morgen. Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie Dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere. Was sind Deine Aufgaben? Data Integration: Du bewertest die Genauigkeit von Datenquellen, Datenerfassungssystemen zu verschiedenen Datensätzen und integrierst diese in einer einheitlichen Struktur in unsere Infrastruktur, z.B. Daten zu unseren Produkten und Lösungen Data Management: Du konzipierst und implementierst Datenpipelines entlang des ETL (extract, transform, load) Prozesses von (un)strukturierten Quelldaten zu einem cloudbasierten Zielsystem Data Automation: Du stellst die Wiederholbarkeit, Standardisierbarkeit, Konsistenz und Integrität deiner Datenpipelines sicher Cloud Computing: Du analysierst benötigte Daten aus unserer innovativen Dateninfrastruktur zu möglichen Prozess-, Produkt- oder Qualitätsverbesserungen und bist ein aktiver Bestandteil der digitalen Transformation unserer Fertigungsstandorte. Digital Factory: Du führst gemeinsam mit Fachbereichen im Manufacturing Piloten durch, um die Funktionsfähigkeit deiner Datenmodelle in der Praxis unter Beweis zu stellen. Cross-Functional Teams: Durch die Zusammenarbeit in abteilungsübergreifenden Teams entwickelst du ein sehr gutes Verständnis zu deinen Datenquellen und steigerst das Vertrauen in digitale Lösungen in unserer Organisation Was bringst Du mit? Du besitzt einen Masterabschluss im Bereich Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder einer verwandten Fachrichtung mit dem Fokus auf Data Engineering Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering bringst Du mit Du weist sehr gute Fähigkeiten in den Programmiersprachen SQL und Python auf Erweiterte Programmierkenntnisse in C, C# und R sind ein Plus Du hast bereits ein fundiertes Wissen im Umgang mit Cloud-Computing Plattformen wie AWS oder vorzugsweise Azure Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu erfassen, detailliert zu analysieren und modellieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren Analysefähigkeit, Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick sowie Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit zeichnen Dich aus Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Was wir bieten. 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als zukünftiger, globaler Standard Ansprechendes Vergütungspaket Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für Sie und Ihre Familie ermöglichen Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende Und viele weitere Benefits hier Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie individuelle Präferenzen. Wir wollen, dass Du willst: Bewirb dich! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. https://new.siemens.com/ - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten. FAQ - wenn Sie eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens haben. Organization: Smart Infrastructure Company: Siemens AG Experience Level: Mid-level Professional Full / Part time: Full-time