Leader dans le secteur de l'hospitalité, Accor est plus qu'un groupe hôtelier. Du luxe à l'économie, de l'hébergement à la villégiature, nous sommes un écosystème holistique de 40 marques dans 110 pays, de talents et de solutions, prêts à s'engager dans les possibilités infinies de l'avenir. Accor vous propose une nouvelle façon de vivre, de travailler, de vous divertir et de développer votre activité professionnelle grâce à une expérience client personnalisée.

 

Présentation de l’environnement:

 

La Digital Factory a pour objectif de proposer des produits et des services digitaux différenciants de premier plan, tant aux clients qu’aux propriétaires de nos hôtels, afin d’accélérer la transformation du modèle d’exécution, de favoriser les méthodes de travail agiles, et de renforcer le programme d’innovation en misant sur les capacités technologiques. internes et externes. Notre organisation est composée de +600 talents (internes et externes) aux expertises Product management, Tech et Data.

 

Au sein de l’équipe Data Science du Domain Data, vous serez attaché(e) au Head of Data Science qui rend compte à son tour au Chief Data Officer. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes unités commerciales d’Accor et proposerez des modèles d’apprentissage automatique pour des situations hôtelières réelles, en créant le plus de valeur à partir des données. Votre véritable passion pour les statistiques et l’apprentissage automatique a le pouvoir de débloquer une croissance commerciale tangible. Le candidat retenu est curieux, orienté vers l’action et communicatif.

 

Missions et responsabilités:

 

• Transformer de grands ensembles de données complexes en insights pragmatiques et exploitables.
• Développer des algorithmes et des modèles évolutifs pour répondre à des questions commerciales (optimisation du Revenue Management, personnalisation des clients, prévisions, optimisation des campagnes marketing, optimisation du mix média, marketing digital, excellence de la marque, traitement du langage naturel, vision par ordinateur...).
• Tirer parti de la richesse des données d’Accor et de son infrastructure d'apprentissage automatique de pointe pour contribuer au développement de produits de données, d'apprentissage automatique et d'IA.
• Collaborer avec une équipe solide d'ingénieurs et de data scientists sur la manière d'évaluer de nouvelles approches, de construire des fonctionnalités et de développer des algorithmes.
• Soutenir les besoins d'analyse avancée ADHOC, en fournissant une inférence statistique et une modélisation prédictive aux unités commerciales afin d'accroître l'efficacité et les performances commerciales.
• Expliquer aux décideurs les concepts sophistiqués de la science des données de manière claire, précise et exploitable.
• Recueillir les besoins de l'entreprise, présenter et co-concevoir des solutions avec l'équipe commerciale.

 

Profil recherché

 

• MS ou PhD en informatique, data mining, apprentissage automatique, statistiques, mathématiques ou autre discipline quantitative.
• Au moins 5 ans d'expérience significative, y compris une expérience pratique en apprentissage automatique, en statistiques, en collaboration avec des équipes d'ingénieurs pour développer des prototypes de produits pouvant être déployés dans des environnements variés (ex : des services en temps réel, tels que la personnalisation à l'aide de plateformes Big Data avec traitement des données en temps réel).
• Expérience avec les systèmes distribués tels que Spark, le traitement des données en streaming,....
• Solides compétences en programmation (Python, R ou Scala).
• Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch,...
• La connaissance de la pile technologique AWS/GCP/Azure est un plus.
• Une expérience dans le secteur de l'hôtellerie/du commerce de détail est un plus.
• Maîtrise de l'anglais

 

Informations complémentaires:

 

• Vous savez comprendre un problème métier, identifier les principaux défis, formuler le problème de Machine Learning et fournir/prototyper des solutions
• Vous avez une compréhension approfondie des techniques de Machine Learning et de leurs fondements mathématiques, et êtes capable de traduire cela en implications commerciales
• Vous êtes à l'aise pour manipuler et analyser des données complexes provenant de diverses sources
• Vous êtes motivé(e), vous avez un bon esprit d'équipe et vous pouvez contribuer aux objectifs commerciaux généraux de l'organisation
• Vous avez un esprit entrepreneurial, agile et vous aimez travailler dans un environnement en évolution rapide, vous savez faire preuve d’adaptation