Wir – die Abteilung Global Credit Risk Instruments im Headquarter der Mercedes-Benz Mobility AG (MBM) - verantworten global die Entwicklung von Risikoklassifizierungsverfahren und Betrugspräventionsmodellen. Mit diesen Methoden automatisieren wir die Kreditentscheidungsprozesse unserer weltweiten Landesgesellschaften und nehmen somit eine Schlüsselrolle in verschiedenen Digitalisierungsinitiativen ein.

Für die Entwicklung der verschiedenen Modelle verwenden wir statistische Schätzverfahren und sind innerhalb der MBM AG eine der führenden Abteilungen bei der Entwicklung und Anwendung von AI und Machine Learning Methoden. Zudem betreiben wir für das Unternehmen eine cloud-basierte Credit Decision Engine. Mit unserer zentralen Rolle in verschiedenen strategischen Digitalisierungsprojekten tragen wir innerhalb der MBM AG zur Realisierung des digitalen Kundenerlebnisses und somit zur Ausweitung des Online-Vertriebs bei.

Wir suchen Sie - eine*n Teamplayer*in mit innovativem Mindset, starker Kundenorientierung und Lust auf neue Herausforderungen! Als Data Scientist (w/m/d) mit Fokus auf Risikoklassifizierung übernehmen Sie die Verantwortung für verschiedene Modellentwicklungen innerhalb von Global Credit Risk Instruments und treiben die kontinuierliche Verbesserung oder Neuentwicklung der eingesetzten Verfahren voran.


Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Sie zu:

• Selbstständige Umsetzung von Digitalisierungsprojekten und Entwicklung innovativer Analytics & AI Lösungen zur Risikoklassifikation und Betrugsprävention - dies erfolgt in enger Verzahnung der Modellentwicklung mit Data Engineering und IT Implementierung innerhalb der Abteilung
  
• Sie finden Potenziale, um den Kreditentscheidungsprozess weiter zu automatisieren
  
• Sie leiten Projekte auf dem Gebiet Data Science und stimmen alle methodischen Entwicklungen sowie deren systemtechnische und prozessuale Einbindung mit unternehmensinternen Kunden im Headquarter und mit den internationalen Märkten ab
  
• Planung, Koordination und Umsetzung von Modellentwicklungen unter Einsatz der Statistik-Software Python oder R auf einer Cloud-Architektur
  
• Monitoring und Validierung der komplexen Modelle (bspw. mit PowerBI) sowie Ableitung erforderlicher Maßnahmen daraus gemeinsam mit den Märkten
  
• Mitgestaltung und Aufsatz von internen Tools zur effektiven Umsetzung unserer Entwicklungsprojekte
  
• Durchführung von ad-hoc Analysen und Visualisierung entsprechender Ergebnisse für das lokale und zentrale Management