Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung arbeiten wir kontinuierlich daran, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. Besonders intensiv widmen wir uns hierbei dem Automatisierten Fahren in all seinen Facetten und Stufen. In der Abteilung Fleet Learning for Automated Driving haben wir die Aufgabe, dieses Themengebiet mit Daten zu unterstützen und voran zu bringen. Dies umfasst die Erhebung, Verarbeitung und den Einsatz von Daten der Fahrassistenzsysteme zu vielfältigen Use Cases. Diese Tätigkeiten finden eingebettet in die Entwicklung des Mercedes Benz Operating Systems MB.OS statt.

Als Team Data Platform & Analytics for Automated Driving bilden wir das Kompetenzzentrum für Big Data Analysen im Umfeld automatisiertes Fahren. Unser Ziel ist die Nutzung der aus Pilot- und Kundenflotten gesammelten Daten zur Entwicklung & Optimierung lernfähiger Fahrfunktionen und sowie zur Bereitstellung neuer innovativer Daten Services für interne und externe Use Cases. Unsere Aufgaben erstrecken sich von der Konzeption, Spezifikation, Planung, Entwicklung und Test von Big Data und Cloud Infrastrukturen und Services, bis hin zur Validierung von Verfahren im Pilotversuch sowie zur entwicklungsbegleitenden Datenanalyse (Data driven development).

In Ihrer Rolle als Data Scientist sind Sie wichtiger Teil des agilen Analyse- und SW-Entwicklungsteams und

• Identifizieren in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden die Anforderungen an zukünftige Daten Services und die zugehörigen Analyseverfahren
  
• Konzipieren fachlich und technisch die notwendigen Lösungen von der Datenkette und -transformation über die Analyseverfahren bis zu den Backend Services zur Bereitstellung der Ergebnisse
  
• Entwickeln (Coding, Test, Dokumentation) die notwendigen SW-Bausteine zur Umsetzung des Daten-Produkts
  
• Führen Datenanalysen durch, validieren & interpretieren die Ergebnisse und kommunizieren/diskutieren diese mit den internen und externen Kunden