Die AstraZeneca GmbH ist die deutsche Tochtergesellschaft des britisch-schwedischen Pharmaunternehmens AstraZeneca PLC. AstraZeneca gehört mit einem Konzernumsatz von rund 26,6 Milliarden USD (2020) weltweit zu den führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie. Das Unternehmen entwickelt, produziert und vertreibt innovative Arzneimittel schwerpunktmäßig in den drei Therapiebereichen Onkologie, Herz-Kreislauf- und Stoffwechselerkrankungen sowie Atemwegserkrankungen. AstraZeneca agiert in über 100 Ländern und seine innovativen Medikamente werden von Millionen Patienten weltweit angewendet. Weitere Informationen finden Sie auf www.astrazeneca.de.

Bei AstraZeneca glauben wir an das Potenzial unserer Mitarbeiter und haben das Ziel, Sie über Ihre Grenzen hinaus zu entwickeln. Wir maximieren Ihr Potenzial und Ihre Passion, indem wir Sie aktiv dabei unterstützen, damit Sie bei uns alles erreichen können – egal wo Sie anfangen. Denn wir limitieren Ihre Kompetenzen nicht auf das, was Sie jetzt können, sondern erweitern, wozu Sie zukünftig in der Lage sein werden.

Wir suchen ab sofort für die Abteilung ‚Data Insights & Business Intelligence‘ im Geschäftsbereich ‚Innovation & Business Excellence‘

Data Scientist (m/w/d)

Einfluss nehmen:

• Definition und Design zielgerichteter Reports und Dashboards über das vorhandene Business Intelligence System (Microstrategy) basierend auf den Geschäftsanforderungen aller Unternehmensfunktionen (Finance, Sales, Marketing, Medizin, Pricing & Market Access) sowie den globalen Data Insights Funktionen und kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung
• Konzeptionierung und Implementierung von KI-getriebener Inhaltspersonalisierung, Advanced Segmentation & Targeting, Multi-Touch-Attribution, Konversionsmodellierung, prädiktive & präskriptive Analytics für Finance-, Sales-, Marketing-, und Medizinsysteme, Reiseoptimierung, Simulation und/oder Entscheidungsanalyse
• Evaluation von Omnichannel Ansätzen
  • Finanzsicht auf Kommunikationskanäle zum Kunden und Omnichannel Brand Kampagnen, Analyse und Beurteilung hinsichtlich Effektivität, Effizienz, Qualität
  • KPI’s, Messpunkte und Interpretation
• Unterstützung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von ETL-Prozessen und Datenbankanwendungen
• Identifizierung und Konsolidierung von Data & Analytics Initiativen, Möglichkeiten & Anforderungen gemeinsam mit den lokalen und globalen Data & Analytics Funktionen, Finance, Sales, Marketing, Pricing & Market Access u.a

Stärken beweisen:

• Abgeschlossenes Studium zum Beispiel der Mathematik/Statistik, Operations Research, (Wirtschafts-)Informatik, Gesundheitsökonomie, Betriebswirtschaft, Data Science oder vergleichbare langjährige Berufserfahrung
• Cross-funktionale und Prozesserfahrung in der pharmazeutischen Industrie oder Gesundheitswesen insbesondere im Bereich Finance, Marketing und Sales, sowie Verständnis über die wesentlichen Datenquellen
• Erfahrung mit Diagnostic, Predictive, Prescriptive und anderen Advanced Analytics Ansätzen (vorzugsweise Python oder R-Expertise)
• Expertise in Data Warehouse / Architecture Design und BI-/Visualisierungstools (z.B. Microstrategy, PowerBI, Tableau)
• Innovations- und Veränderungsfreude sowie Mut, Neues auszuprobieren
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Freuen Sie sich auf:

• Vielfältige Entwicklungsperspektiven in einem dynamischen Arbeitsumfeld
• Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung
• Eine offene Unternehmenskommunikation
• Flexible Arbeitszeitmodelle und ein attraktives Benefit-Paket
• Gesundheitsaktionen und Fitness-Möglichkeiten vor Ort
• Einen attraktiven Firmen-Standort mit nahegelegenen vielfältigen Kultur-, Sport- und Freizeitmöglichkeiten
• Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit im Fokus
• Mit öffentlichen Verkehrsmitteln bis vor die Tür
• Für die Autofahrer großzügige Stellflächen inklusive E-Ladestationen

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AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills.  We believe that the more inclusive we are, the better our work will be.  We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics.  We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.