In den letzten Jahren sind die Daten in der BMW Group immer vernetzter geworden. Das gilt sowohl für interne Prozessbezogene als auch Kundenbezogene Datenquellen. Damit einhergehend ist auch die Explosion der Komplexität. Eine mögliche Formalisierung solcher Vernetzungen sind Graphen.

Was erwartet dich?

- Ziel des Dissertationsprojekts ist die Evaluierung und Weiterentwicklung von Methoden im Umfeld Representation Learning auf Knowledge Graphen.
- Hierzu sollen bereits vernetzte Datentöpfe, die sowohl kategorische als auch textuelle Daten beinhalten, als Knowledge Graph verwendet und modelliert werden.
- Es gehört aber auch zu deiner Aufgabe neue Datentöpfe zu identifizieren und zu verknüpfen.
- Um die Information aus den Knowledge Graphen lernenden Methoden zugänglich zu machen, muss eine gute Datenrepräsentation gefunden werden.
- Hierzu sollen Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing und Graph Learning verwendet werden.
- Eine gute Datenrepräsentation macht aus, dass sie über mehrere Use Cases, sogenannte Downstream Tasks, hinweg nützliche Features bereitstellt.
- Deswegen wirst du Projekte begleiten, die deine Datenrepräsentationen verwenden und diese auf unterschiedlichen Downstream Tasks evaluieren.
- Deine Zusammenarbeit mit den internen Fachgruppen rundet dein spannendes Themenfeld ab.

Der Einsatz mit einer Dauer von 36 Monaten kann frühestens am 01.08.2020 beginnen.

Arbeitszeit: Vollzeit- Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Erste praktische Erfahrung in der syntaktischen Textanalyse, insbesondere Part-of-Speech und Dependency Parsing sowie in den Bereichen Word Embeddings und Machine Learning Methoden für die semantische Textanalyse (Named Entity Recognition, Text- und Relationsklassifikation, etc.).
- Erste praktische Erfahrung mit Representation Learning Methoden für NLP wie Embedding Ansätze, Language Modelle oder Knowledge Graphen.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder JavaScript.
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und den dazugehörigen Frameworks wie Tensorflow or PyTorch.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.

Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001