Entwicklungsingenieur für Datenerfassung und Wirksamkeitsanalysen von Assistenzsystemen und Autonomen Fahren (w/m/d)
Mercedes-Benz�?а место: sindelfingenUpdate time: July 14,2022
Job Description

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Im Bereich der Aktive Sicherheit und Autonomes Fahren der Mercedes-Benz Cars Entwicklung arbeiten wir kontinuierlich daran, Systeme ins Fahrzeug zu bringen, die das Autofahren noch sicherer machen und unserer Vision zum unfallfreien Fahren näher zu kommen. Die kontinuierliche Verbesserung der Verkehrs- und Fahrzeugsicherheit ist ein integraler Teil der DNA von Mercedes-Benz.

Assistenzsysteme bieten eine großes Potential Verkehrsunfällen auch zukünftig weiter zu reduzieren oder die Unfallfolgen zu mildern. Um die Wirksamkeit von Assistenzsystemen im Kontext neuer Datenanalysemöglichkeiten im und außerhalb des Fahrzeug besser erfassen, quantifizieren und auch gezielter optimieren zu können, bauen wir ein kleines schlagkräftiges Team auf.

Ziel des Teams ist die Erstellung von retrospektiven und prospektiven Wirksamkeitsstudien von Systemen der Aktiven Sicherheit und des automatisierten Fahrens zur Unterstützung der Kommunikation, Bewertung und Weiterentwicklung von Systemen der Aktiven Sicherheit sowie der Mercedes-Benz Funktionalstrategie Safety. Darüber hinaus koordiniert und bearbeitet das Team interne und externe Anfragen zur Wirksamkeit von Assistenzsystemen und leitet Handlungsfeldern für Assistenzsystem-Entwicklung ab, die einen wesentlichen Beitrag zur Erreichung der Vision Zero Accidents leisten können. Das Team ist damit auch integraler Bestandteil der Nachhaltigkeitsbemühungen von Mercedes-Benz und wird sich in die verschiedenen Aktivitäten der nachhaltigen Geschäftsstrategie einbringen.

Wenn Du Leidenschaft verspürst, Dich auf dem Weg zur Vision „unfallfreies Fahren“ einzubringen, die Mercedes-Benz DNA Fahrzeugsicherheit weiter voranzutreiben und ausgeprägte Affinität für Datenanalysen, Koordination von unterschiedlichen Stakeholdern zur Datenerfassung und -bereitstellung innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs mit dem Fokus Assistenzsystemwirksamkeit hast, wenn Du gerne konzeptionell an der Weiterentwicklung der Datenbasis und Auswertmethodik für die ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) Wirksamkeit mitwirken möchtest, dann bewirb Dich und verstärke unser Team.


Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu:

  • End-to-End Koordination von Anfragen zur Wirksamkeit von Assistenzsystemen, Ausarbeitung und Abstimmung von Konzepten zur Studiendurchführung und Datenerfassung mit diversen Stakeholdern, Auswertung und Validierung, Ergebniserstellung bis zur Diskussion mit den Kunden
  • Erschließung, Koordination und Zusammenführung von relevanten Datenquellen zur Wirksamkeit von Assistenzsystemen (ADAS)
  • Operative Analyse von Daten aus Fahrzeugen hinsichtlich der Wirksamkeit und Produktoptimierung moderner Assistenzsysteme und für autonomes Fahren
  • Zusammenführung von Erfassung, Aufbereitung und Auswertung, von Felddaten mit Unfallstatistiken/-analysen und im weiteren Erstellung von Wirksamkeitsmetriken/KPI (Key-Performance-Indicator) für Assistenzsysteme
  • Bereichsübergreifende Koordination der Stakeholder für Beiträge zu Wirksamkeitsanalysen
  • Enge Verzahnung mit der MB-Unfallforschung zur nachhaltigen Verbesserung der Fahrzeugsicherheit sowie der Mercedes-Benz Nachhaltigkeit
  • Auswertung und Aufbereitung von Datenquellen zur Wirksamkeit von Assistenzsystemen und autonomen Fahren
  • Gestaltung und Durchführung von Wirksamkeitsuntersuchungen zu Assistenzsystemen auf Basis der Fahrzeugflotte und in Feldstudien - Ableitung von Handlungsfeldern für die Datenerfassung und Produktoptimierung
  • Kontinuierliche Optimierung der Datenbasis und Datenerfassung zur Analyse der Wirksamkeit von Assistenzsystemen - Ableitung von Handlungsbedarfen und Abstimmung mit den Fachbereichen und Stakeholdern
  • Erstellung von fundierten und belastbaren Studien zur Wirksamkeit von Assistenzsysteme für Diskussionen mit externen Partnern (Versicherern, Behörden, Ratingagenturen, Investoren) und internen Kund*innen (Presse, Nachhaltigkeitsbericht) und Erstellung von Publikationen

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