Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG, die die Geschäftsfelder Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans verantwortet, der Daimler Truck AG, in der die Geschäftsfelder Daimler Trucks und Daimler Buses zusammengefasst sind, und der Daimler Mobility AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.

Unser Team Systeme Controlling & Analysen verantwortet die daimlerweite Analyse- und Reportingplattform AQUA zu unseren Fahrzeugen und Fahrzeugkomponenten. Wir betreuen und entwickeln das Data Warehouse AQUA und die Aftersales Analytics Plattform im Datalake eXtollo weiter, mit dem Ziel, eine komplette Fahrzeuglebenslaufakte mit Produktionsinformationen sowie sämtlichen Fahrzeugevents von der Produktion bis zur Verschrottung der Fahrzeuge bereitzustellen. Ergänzend stellen wir unseren derzeit ca. 1.700 Anwendern weltweit flexible Analysemethoden, Standardreports, KPI-Dashboards und Datamining-Algorithmen zur Datenanalyse und für Big Data Applikationen zur Verfügung.

Zum Ausbau unserer Data Analytics Expertise benötigen wir eine*n hoch motivierte*n Mitarbeiter*in mit viel Verständnis für und Freude an Datenexploration und AI, aber auch an fachlichen Prozessen und Kennzahlen im Bereich Aftersalesqualität und Garantie-Prozessanalyse.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

• Verstärkung des Projektteams zu Data Driven Claims Assessment zur weiteren Automatisierung und qualitativen Verbesserung der Antragsentscheidungen durch den Einsatz von Machine Learning Modellen
  
• Eigenständige Konzeption, Erstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen mit Python, R und anderen Toolkits - Dort ist dein Einsatz mit integrativen und kundenorientierten IT-Ansätzen in selbständig durchgeführten Workshops mit den Fachbereichen der Business Units sowie Workshops mit Lieferanten gefragt
  
• Weiterhin solltest Du an neuen Technologien Interesse haben und diese für die Integration in unseren bestehenden Systemen untersuchen und gegebenenfalls auch umsetzen
  
• Du bist die integrative Klammer eines internationalen Teams aus Data Scientists und steuerst alle notwendigen Aktivitäten vom Konzept über die Steuerung der Umsetzung durch Lieferanten bis zum GoLive inklusive Überführung in das Application Management und stellst somit auch die Umsetzung sicher
  
• Des Weiteren entwickelst Du neue Methoden und Verfahren der Qualitätsanalyse und analysierst Schnittstellen zu anderen Systemen
  
• Die aktuellen Entwicklungen im Zuge der Digitalisierung, die Kombination von klassischem Business Intelligence mit Big Data Ansätzen, wie die Integration in den Azure Data Lake, hast Du dabei immer im Blick
  
• Parallel dazu ist Deine innovative Art gerne gesehen, um in allen Projekten im Team Mehrwert zu stiften