Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG, die die Geschäftsfelder Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans verantwortet, der Daimler Truck AG, in der die Geschäftsfelder Daimler Trucks und Daimler Buses zusammengefasst sind, und der Daimler Mobility AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.

Mehr Daten. Mehr Intelligenz. Mehr Wert.

Wir sind das Big Data Center bei Mercedes-Benz Vans After-Sales. Auf unserer Mission nutzen wir die ständig wachsende Datenmenge und ermöglichen mit intelligenten Methoden mehr Effizienz, mehr Effektivität und damit mehr Erfolg. Wir treiben die digitale Transformation für den Van Vertrieb und After-Sales in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Partnern voran.

Unser Team besteht aus 9 hochmotivierten und freundlichen Kolleg*innen, die sich auf Deine Unterstützung freuen. Wir sind smart und arbeiten stets füreinander & miteinander, mit Leidenschaft sowie harmonisch zusammen. Wir legen Wert darauf, auf Augenhöhe, direkt und in regelmäßigen Austauschterminen miteinander zu kommunizieren. Zudem ist es uns wichtig, dass wir konstruktiv und ehrlich miteinander umgehen. Wir arbeiten mit State of the Art Technologien. Hybrides Arbeiten wird von uns regelmäßig genutzt. Bei uns übernimmst Du Verantwortung für kleinere Teilprojekte sowie vielfältige und spannende Aufgaben mit einem erheblichen Impact auf die gesamte Organisation.

Das sind Deine Aufgaben:

• Selbstständige Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Big-Data, Advanced Analytics und Artificial Intelligence
  
• Mitarbeit bei der Potenzialidentifikation und Umsetzung von datengetriebenen Prozessverbesserungen, innovativen Ideen und Use Cases für neue Geschäftsmodelle zur Operationalisierung der Data Analytics-Strategie unter Einbindung der notwendigen Technologien
  
• Mitwirkung bei der Entwicklung von Lösungen im Kontext von Big Data und Anwendung von innovativen Methoden aus den Bereichen Machine Learning (u.a. Deep Learning), Natural Language Processing und Datenanalyse
  
• Interpretation der Ergebnisse der Datenanalyse und graphische Aufbereitung der Informationen in PowerPoint sowie Tableau
  
• Eigenverantwortliche Übernahme von Konzeption und Implementierung von Softwarekomponenten in verschiedenen Themenbereichen, z. B. im Rahmen von Predictive Maintenance Modellen oder zur Verbesserung Algorithmus basierter Prozess-Automation
  
• Anwendung von Verfahren zur Aufbereitung großer Datenmengen zur Verwendung auf unserem Analytic-Cluster
  
• Support der Projektleitung bei der Umwandlung von strategischen Projektzielen
  
• Mitwirkung im Nachbarteam und Fachbereichen bei der Umsetzung von Prozessverbesserungen und Prototypen