Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Mobilität rund um das selbstfahrende Automobil! In unserem Center werden die Grundlagen zur Produkteinführung von selbstfahrenden Automobilen gelegt. Hierfür integrieren wir neueste Technologien und Algorithmen in unsere Fahrzeuge und Off-Board Systeme. Als Team Crowd Data & Analytics for Automated Driving bilden wir das Kompetenzzentrum für Big Data Analytics im Umfeld des automatisierten Fahrens. Unser Ziel ist dabei die Analyse der aus Pilot- und Kundenflotten gesammelten Daten zur Unterstützung des operativen Betriebs sowie zur Verbesserung aktueller Fahrerassistenzsysteme in Bezug auf Sicherheit und Komfort.
Im Rahmen des Praktikums bieten wir Ihnen die Möglichkeit an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen mitzuwirken, die das Verhalten der Fahrassistenzsysteme im Feld analysieren. Beispielsweise soll die Funktion des Fahrassistenzsystems an einem Ort analysiert werden. Dazu wird ein Vergleich zu dem typischen Verhalten des Systems bei ähnlicher Zeit, Umgebungssituation sowie länderspezifischen Verhaltensmustern gezogen. Ein anderer Anwendungsfall ist das Suchen von Orten mit ähnlichen Verhaltensweisen des Systems. Dafür müssen Ähnlichkeitsmaße implementiert und evaluiert werden. Auch die Visualisierung der Ergebnisse ist Bestandteil des Praktikums. Dafür werden Open Source Tools, z.B. QGIS verwendet und erweitert.
Konkret beschäftigen Sie sich dabei mit folgenden Aufgaben:
- Herausarbeiten der Analyseanforderung
- Explorative Analyse der vorhandenen Daten
- Implementierung der Analysefunktion
- Visualisierung der Ergebnisse
- Interpretation des Einzelergebnisses und ggf. ableiten allgemeiner Regeln
Die Aufgabenstellung bietet Ihnen somit die Möglichkeit praktische Erfahrungen im Umfeld der Fahrassistenzsysteme und der Big Data Analyse zu sammeln. Des Weiteren kann die Aufgabenstellung je nach persönlicher Neigung und Fertigkeiten angepasst werden.
Studiengang: Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Physik/Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS-Office
Persönliche Kompetenzen: Selbständige Arbeitsweise, Kreativität - Ideen in Code umsetzen wünschenswert
Sonstiges: Erfahrungen mit Linux & Git, Vorwissen im Automobilbereich (Fahrassistenzsysteme, Sensorik) sowie Erfahrungen in Data Analytics (vorzugsweise Python, Spark) wären wünschenswert
Die Tätigkeit ist in Vollzeit
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Frau/Herr xx aus dem Fachbereich, unter der Telefonnummer xxx.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.
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