Die Abteilung E/E Standards und neue Technologien gehört innerhalb der Technologiefabrik MO/TF zum Integrationscenter Elektrik/Elektronik (E/E). Das Integrationscenter bildet für die E/E das Bindeglied zwischen der Entwicklung und den Werken. Auftrag des Centers ist es, die steigende Komplexität der E/E für die Produktion beherrschbar zu machen und die Chancen der Digitalisierung für die Absicherung der Prüfung und Inbetriebnahme von Fahrzeugen zu realisieren.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Sie entwickeln und gestalten neue Datenstrukturen für das Data Engineering und stellen somit die Basis für eine effiziente Realisierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz.
Rund um die Prüfung und Inbetriebnahme bietet es sich an, mit verschiedensten Data Science-Algorithmen zu experimentieren, dies umfasst auch die Verwendung der Teilgebiete und Methoden:
- Supervised und Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- Musteranalyse und Wissensbasierte Systeme.
- Weiterhin bilden Sie prototypisch die gewählten Methoden der Künstlichen Intelligenz das erste Mal in der Anlauffabrik ab und entwickeln Konzepte für die Absicherung dieser in den Produktionswerken mit der Zielsetzung, E/E-Fehler möglichst effektiv zu erkennen und auch zukünftig deren Entstehung zu vermeiden
Studiengang: Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS-Office, Python/R, Cloud Services und Docker & Web-Development von Vorteil
Persönliche Kompetenzen: Gewissenhaftigkeit und eine strategische Arbeitsweise
Die Tätigkeit ist in Vollzeit
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.
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