Risk Analyst Risk Instruments (w/m/d)
Mercedes-Benz Bank AGStuttgartUpdate time: April 20,2020
Job Description

Die Mercedes-Benz Bank mit Firmensitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist ein Tochterunternehmen von Daimler Mobility, dem weltweiten Finanzdienstleister des Daimler-Konzerns.

Die Abteilung Risk Instruments im Bereich Risk Management beschäftigt sich mit der Entwicklung, dem Einsatz und der Überwachung von Risikoklassifikationsverfahren für Kreditrisiken der Mercedes-Benz Bank AG und weiterer europäischer Tochtergesellschaften der Daimler Mobility AG.

Im Team Risk Classification arbeiten wir in einer Gruppe von Spezialist*innen an der stetigen Innovation der Verfahren zur weiteren Digitalisierung der Kreditprozesse und tragen damit maßgeblich zum Erfolg des Unternehmens bei. Jeder einzelne zählt bei uns und als Gruppe haben wir nicht nur großen Erfolg im Business, sondern auch Spaß durch unseren ganz besonderen Teamgeist.

    Diese Aufgaben kommen auf Sie zu:
  • Mitarbeit in einem Projekt zur Rekalibrierung der Risikoklassifikationsmodelle der Mercedes-Benz Bank im Rahmen neuer Anforderungen der CRR (Capital Requirements Regulation)
  • Mitarbeit an einem Projekt zur Weiterentwicklung der Regelwerke innerhalb des Credit Decision Service (CDS)
  • Methodische Konzeption und Entwicklung von statistischen Modellen zur Risikoklassifizierung (Scoring- und Ratingverfahren) unter Einsatz der Statistik-Software SAS und R)
  • Statistische Validierung und Monitoring von Scorekarten und Rating-Modellen
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Monitoring- und Validierungsmethoden
  • Betreuung von Reportingthemen und Sonderanalysen in Bezug auf die im operativen Kreditentscheidungsprozess eingesetzten Methoden
  • Unterstützung und Sicherstellung des Datenmanagements für die Abteilung Risk Instruments
  • Digitalisierung von Kreditprozessen u. a. durch den verstärkten Einsatz von Machine Learning und Artificial Intelligence
  • Implementierung und Test von Klassifikationsmethoden in einer Decision Engine (IBM ODM)
  • Integration von Risikoklassifikationsverfahren in die Kredit- und Risikomanagement-Prozesse der Mercedes-Benz Bank
  • Aufbau von RPA-Lösungen im Rahmen der Digitalisierung von Geschäftsprozessen

    Fachliche Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Studium eines mathematischen, ökonometrischen, naturwissenschaftlichen oder wirtschaftswissenschaftlichen Studienganges
  • Tiefergreifende Kenntnisse statistischer und finanzmathematischer Verfahren
  • Erfahrungen im Bereich der statistischen Modellentwicklung von Risikoklassifikationsverfahren für die Kreditentscheidung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, SAS oder JAVA)
  • Kenntnisse in der Implementierung von Regelwerken mit IBM ODM
  • Gute Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken & SQL
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse


    Persönliche Kompetenzen:
  • Begeisterung und Spaß bei der Arbeit in einem vielfältigen und interkulturellen Team
  • Fähigkeit, Problemlösungen im stellenbezogenen Anwendungsgebiet selbständig zu entwickeln, zu konzeptionieren und deren Einführung fachlich und IT-seitig zu begleiten
  • Interkulturelle Offenheit und sicherer Umgang in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
  • Analytisches Denkvermögen sowie strategisches Denken und Handeln
  • Affinität zu neuesten IT-Trends

Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet), befristet von 01.06.2020 bis 31.12.2022

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen können Sie sich unter sbv@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Personalkontakt: HR Services, Tel.: 0711/17-99533.

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