Heute sind es vor allem IT-basierte Innovationen, die die Welt verändern. Wir sind verantwortlich für Produktdatenmanagement-Systeme in der Entwicklung von Daimler Trucks.
Gemeinsam mit unseren Business Partnern entwickeln wir Lösungen für die automobile Wertschöpfungskette in der Entwicklung. Durch die Kernkompetenzen unterstützen wir unsere Geschäftspartner mit modernen Engineering Data Management Lösungen und allem was dazu gebraucht wird: Prozess- und Datenanalysen, technische Architekturen, Projektmanagement, Applikationsbetreuung im laufenden Betrieb und methodischer Beratung. Deshalb suchen wir Leute mit Ambitionen und Leidenschaft, solche die Verantwortung übernehmen wollen, Mut haben, Altbekanntes zu überdenken, die mit neuen Cloud Solutions, neuen Datenbanken und FOSS Komponenten auf der Überholspur sind. Werden Sie Teil der Daimler IT und gestalten Sie die Zukunft mit!
- Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
- Als Solution Architect für Backend Systeme erarbeiten Sie in agilen Teams zusammen mit Product Ownern, Entwicklern und weiteren Spezialisten digitale Services und Produkte, die performante Datenbanken und effiziente Datenobjektmodelle nutzen und sich perfekt in die gemeinsame Joint Priorities Strategie eingliedern, durch Bildung von auf REST- oder SOAP-basierende APIs, der Nutzung von FOSS-Komponenten und der Erstellung von Cloud Solutions.
- Dabei bewerten Sie gemeinsam mit den entsprechenden Experten technische Realisierbarkeit, Kundennutzen und Wirtschaftlichkeit, entwickeln im Team Maßnahmen, um bestehende Systeme zu verbessern und konzipieren neue Vorgehensweisen. Sie setzen eigenständig neue Datenmodelle, Datenbank Designs oder Algorithmen prototypisch um und begleiten ergänzende Implementierungen bei unseren Software Entwicklungspartnern.
- Sie führen komplexe Datenanalysen und Designanpassungen durch und implementieren individuellen ETL-Lösungen auf Basis von vorhandenen Frameworks.
- Sie definieren Methoden und Standards in einer noch heterogenen IT-Infrastruktur (Client-Server und Mainframe Architektur, Mobile-App Anbindung) mit verteilten Installationen und großer Anzahl von Schnittstellen zu Folgesystemen und unterstützen uns somit auf dem Weg zu mehr Homogenisierung und Nutzung von APIs.
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