Solution Architect (m/w/d) - Big Data Infrastruktur im automatisierten Fahren
Daimler AGBöblingenUpdate time: October 16,2019
Job Description

Als Teil der IT-Organisation der Daimler AG ist unsere Abteilung zuständig für Planung, Implementierung und Betrieb der IT-Infrastruktur für die Engineering Funktionen (PKW, Van- & Truck-Entwicklung). Neben der Bereitstellung von passgenauen und effizienten Lösungen in den Bereichen Digital Workplace, Netzwerk und Serverbetrieb, erarbeiten wir mit unseren Partnern aus der IT und der Entwicklung neue und innovative IT-Infrastruktur-Lösungen, beispielsweise zur Unterstützung von Projekten im Umfeld des automatisierten Fahrens. Hierbei entwickeln wir gemeinsam die Teststrecke der Zukunft - digital im Rechenzentrum. Dazu sammeln und verwalten wir die notwendigen Daten, um auf diese Weise ein gutes digitales Abbild der Realität für Entwicklung und Absicherung bereit zu stellen. In der so entstehenden digitalen Welt entwickeln wir die datengetriebenen Anwendungsfälle aus den Bereichen Analytics, KI Training und Simulation. Die Basis hierfür bilden stabile und flexibel anpassbare IT-Infrastruktur Lösungen - und hier kommen Sie ins Spiel als Solution Architect (m/w/d) - Big Data Infrastruktur.

Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Sie zu:


  • Sie verantworten die IT-Infrastruktur unserer Big Data Management Lösung für die datengetriebene Entwicklung des automatisierten Fahrens
  • Sie arbeiten hierbei mit sehr großen Mengen von Messdaten unserer Erprobungs- und Testflotte in hochgradig parallelisierten Umgebungen
  • Sie sind hierbei verantwortlich für die Planung und Implementierung der Plattform im Zusammenspiel mit unseren internen und externen Partnern. Dabei nutzen Sie geeignete technologische Lösungsansätze (Compute & Storage, Cloud, HCI, Container-Umgebungen, etc.) und stellen eine sichere Integration in unsere bestehende IT-Landschaft sicher. Zudem unterstützen Sie Ihre Kollegen bei der Implementierung von architekturrelevanten Usecases wie Data Retention, Backup und Recovery, High Availability und Desaster Recovery
  • Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung des Zusammenarbeitsmodells mit unseren externen Dienstleistern um einen stabilen und gleichzeitig flexiblen Betrieb unserer Lösungen sicherzustellen
  • Sie leiten Projekte in diesem Umfeld basierend auf den vereinbarten Projektmanagement Methoden und Standards
  • Sie arbeiten in einem agilen Projektumfeld (SCRUM/SAFe) in enger Zusammenarbeit mit den Funktionsentwicklern und externen Partnern

Fachliche Qualifikationen:


  • Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder vergleichbar
  • Sehr gute IT-Kenntnisse und Berufserfahrung im Bereich IT-Infrastruktur & Betrieb (Client, Server & Netzwerk) sowie Kompetenz in Aufbau und Betrieb von IT Infrastruktur On-Premises und in der Cloud (bspw. Azure)
  • Wünschenswert: Erfahrung und Berufserfahrung in den Bereichen Advanced Analytics, Big Data, Künstliche Intelligenz und Simulation sowie breite Technologiekompetenz in aktuellen Big Data Technologien (bspw. Apache Hadoop) und verteiltem Rechnen (bspw. mit Docker und Kubernetes)
  • Projekterfahrung in internationalen IT-Projekten


Persönliche Kompetenz:

  • Analytische und methodische Fähigkeit zur Erstellung und Weiterentwicklung von komplexen interdisziplinären Integrationslösungen
  • Ausgeprägte Kontaktfähigkeit, Kommunikations- und Verhandlungsgeschick
  • Fähigkeit zu interdisziplinärer und interkultureller Zusammenarbeit
  • Bereitschaft zu Reisen an nationale & internationale Projektstandorte

Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB).
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung.
Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

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