Was erwartet dich?

• Du erstellst Anforderungsanalysen bezüglich Prozesse, Datenstrukturen und Methoden.
• Du konzeptionierst und entwickelst Machine Learning, Data Mining und vergleichbare Analyseverfahren. Dabei identifizierst du Muster mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining und maschinellem Lernen.
• Die Entwicklung und Optimierung von Software und Algorithmen im Big Data Umfeld gehört ebenfalls zu deinen Tätigkeiten.
• Du analysierst neue Technologien zum Einsatz im Data Science Umfeld sowie komplexe Datenstrukturen.
• Ebenso verantwortest du die Integration von Datenquellen und unterstützt bei der Entwicklung von spezifischen Fragenstellungen zum Datenmanagement.
• Die Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung rundet dein spannendes Aufgabenfeld ab.

Was bringst du mit?

• Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
• Erste Berufserfahrung in den Bereichen Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse oder Big/ Small Data.
• Erfahrungen in der Analyse, Darstellung und Optimierung von Sachverhalten und Prozessen.
• Gute Kenntnisse im Umgang mit SQL- und anderen Datenbanksystemen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bist bereit, für außergewöhnliche Ideen jede Hürde zu nehmen und neue Maßstäbe zu setzen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• 30 Urlaubstage.                                           
• Attraktive Vergütung.
• BMW & MINI Angebote.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung.
• Hohe Work-Life Balance.
• Karriereentwicklung.
• Mobilitätsangebote.
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab sofort
Anstellungsart: unbefristet
Arbeitszeit: Full-time

Ansprechpartner:

Tamara Vuckovic
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001

DATEN VERSTEHEN. DER ZUKUNFT DEN WEG WEISEN.

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Wenn man sie kreativ zu nutzen weiß, können Daten Berge versetzen. Unsere Big-Data-Experten übersetzen täglich Unmengen von Fahrzeug-, Fahrverhalten- und Produktionsdaten in innovative Lösungen und wegweisende Technologien. In kleinen Teams mit agilen Prozessen und Forschungsfreiheit denken sie Themen wie Mobilität der Zukunft und Industrie 4.0 völlig neu.