Art der Anstellung: Befristet Deine Extraportion Praxis. Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich. Verändere mit uns die Welt von morgen. Du arbeitest an der Identifikation und Überprüfung der Originalität von Bauteilen anhand insbesondere optischer Merkmale Dabei testest du neue Konzepte und entwickelst bestehende Konzepte weiter Neben den Programmiertätigkeiten in Bereichen pattern matching und machine learning wirst du auch praktisch mit der Messung entsprechender Bauteile zu tun haben Die abschließende Dokumentation deiner Ergebnisse gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben Dein Profil für "Zukunft möglich machen". Du bist eingeschrieben an einer Hochschule und studierst Informatik, Elektro-/Informationstechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Physik … oder vergleichbares Deine IT Skills reichen von MS Office zu Python (ein Muss) über erste Erfahrungen in Matlab und Machine Learning Außerdem sprichst du Deutsch und/oder Englisch Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich! www.siemens.de wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest. Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung www.siemens.de/karriere wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Organization: Technology Company: Siemens AG Experience Level: Student (Not Yet Graduated) Full / Part time: Part-time