芯片深度学习算法工程师python
上海奕见企业管理咨询有限公司ShanghaiUpdate time: January 1,1
Job Description

一、芯片算法仿真工程师

岗位职责:

1、 负责AI加速芯片核心功能的软件仿真,优化以及调试和测试;

2、 完成深度学习网络向芯片功能映射方案的评估, 仿真和验证;

3、 负责设计文档的撰写;

4、 负责产品的升级和维护;

岗位要求:

1、本科或以上学历,电子、通信、软件、计算机等相关专业。

2、本科4年, 硕士2年以上嵌入式底层程序开发/芯片相关软件开发/芯片仿真工作经验。

3、熟练使用C/C++ 或Python语言,有扎实的编程基础和丰富的编程经验。理解常用算法和数据结构。

4、很强的发现问题,描述问题并解决问题的能力

5、了解计算机体系结构,对软硬件设计有一定程度的了解和实践;

6、了解CNN,RNN;熟悉 TensorFlow 或 Caffe 等深度学习框架者优先;

7、有数字电路芯片、IP 核研发背景者优先。


二、算法及应用开发工程师

岗位职责:

1、 负责深度学习算法开发和应用开发工作,包括python代码编写,C++代码编写;

2、负责使用深度学习框架开发神经网络应用,包括神经网络模型的转换,格式适配,框架迁移;

3、负责linux下软件的编译安装、代码测试工作、可以快速上手修改神经网络的工程代码


岗位要求:

1、熟练python,或者C++编程;

2、熟练linux下软件编译、移植、安装等;

3、有过设计linux驱动软件、应用软件或算法软件经历者优先;

4、有过视频算法、安防监控算法开发经历者优先。


三、深度学习算法并行映射研发工程师:

岗位职责:

1、负责深度学习算法的高效并行实现,包括并行拆解,验证,python/C++代码编写;

2、负责众核下深度学习算子的开发,资源分配,时序分配,神经网络图优化;

3、负责深度学习框架体系结构研究和开发;


岗位要求:

1、熟练使用python/C++/C语言编写复杂逻辑算法程序;

2、熟悉至少一种深度学习框架(caffe,tensorflow等)的使用方法和内部结构者优先;

3、熟悉CUDA,GPU编程者优先。


职能类别: 算法工程师

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联系方式

上班地址:张江

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