Wir bieten dir eine spannende Tätigkeit in der Digitalisierung der Prozesskette Antrieb. Zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit unserer Antriebe nutzt du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder im Bereich Machine Learning und Statistik und trägst damit aktiv zur Optimierung unserer Prozesse sowie der Steigerung der Produktqualität bei.

Was erwartet dich?

• Du erstellst, analysierst und verifizierst Datenpipelines und verantwortest zudem deren Qualität.
• Dabei bringst du deine Erfahrung in Big Data-Architekturen wie Hadoop oder Spark sowie Cloud-Systemen wie AWS und Azure ein.
• Hierbei nutzt du State-of-the-Art-Methoden im Bereich Statistik und Machine Learning sowie aktuelle Software-Entwicklungsmethoden, um den Prozess voranzutreiben.
• Gemeinsam mit unserem internationalen Team von Analytics- und ML-Experten sowie Schnittstellenpartnern aus den Bereichen Entwicklung, Produktion, Einkauf begeisterst du dich für datengetriebene Lösungen komplexer Fragestellungen im Antriebsumfeld.
• Die Entwicklung und Betreuung von Prototypen, Datenplattformen sowie Produktivanwendungen mit dem fortlaufenden Ziel einer Verbesserung in Qualität und Performance runden dein spannendes Aufgabengebiet ab.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence oder Cloud-Architekturen (z.B. AWS, Azure).
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie AI-/ Analytics-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, NumPy oder Pandas von Vorteil.
• Kenntnisse in R oder Java.
• Idealerweise Kenntnisse in der Erstellung und Entwicklung von Data Assets mit Java/ Scala und Apache Spark.
• Kenntnisse im Bereich Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines sowie in der Umsetzung und Verantwortung von Aufgaben zur Datenintegrität von Vorteil.
• Erweiterte Kenntnisse in Software Engineering und agiler Softwareentwicklung (z.B. Git, Scrum, Jira, CI/CD etc.).
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!
 

Startdatum: ab 01.09.2020

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit 

Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001